Tanta información respecto al mismo tema, generalmente, crea confusión.
Y cuando la información la recibimos desde diferentes medios, con diferentes perspectivas y con conocimientos al respecto, ciertamente interesados, más aún.
Proyectos de Transformación digital de las empresas. ¿Por qué fallan?. El 70% de todas las transformaciones digitales fallan, Según un estudio de McKinsey.
Un departamento como el de IT, responsable de la integración de nuevas tecnologías, debería ser pieza fundamental en el proceso de transformación digital de una empresa.
Debería formar parte de los proyectos más estratégicos de cualquier organización.
El Unified Namespace, (a veces denominado UNS o espacio de nombres universal) debería ser un concepto claro para muchos de nosotros a medida que avanzamos hacia una Industria 4.0.
Conocemos (o deberíamos conocer) el modelado de datos y por qué es importante en un entorno de industria 4.0.
En este artículo vamos a tratar de dar un paso más. Explicaremos por qué es necesaria esa capa de abstracción, para el modelado de datos, en el camino de conseguir una verdadera infraestructura capaz de escalar.
Un HUB industrial proporciona un nuevo enfoque para la integración y gestión de datos. También ofrece un entorno de software para la documentación de datos, la gobernanza y la seguridad desde el nivel más granular de una máquina en una fábrica, hasta el nivel de línea, planta o empresa.
El modelo de datos forma la base para estandarizar los datos, en una amplia gama de datos de entrada sin procesar. Una solución de DataOps industrial como HighByte Intelligence Hub de Mas Ingenieros, permite a los usuarios desarrollar modelos que estandarizan y contextualizan los datos industriales.
Modelar datos, entendiendo como tal el proceso de diseñar, implementar y documentar un sistema software de cierta complejidad, está directamente relacionado con la estandarización.
A estas alturas, nadie duda de la necesidad de disponer de datos que nos posibiliten mayor flexibilidad en las operaciones y una mejora en la eficiencia de nuestros procesos.
Pero no debemos caer en el error, muy común por cierto, de pensar que esa necesidad de disponer de datos, se resuelve simplemente con capturarlos allá donde se encuentren y, a través de la ciencia de datos, obtener las mejoras que buscamos.
El concepto Smart manufacturing, podríamos definirlo como el conjunto de sistemas de fabricación colaborativos y completamente integrados que, actuando en tiempo real, son capaces de atender las demandas de una Smart Factory. …
