En Mas Ingenieros, entendemos el Data governance, como aquel proceso consistente en establecer políticas, procedimientos y estándares, para la gestión de datos en una organización. Incluyendo la recolección, almacenamiento, uso, seguridad y disposición de datos.
Así como la responsabilidad de asegurar que los datos sean precisos, completos y cumplan con los requisitos legales y reguladores.
Data Governance en plantas de producción
En las plantas de producción, el data governance, es especialmente importante debido a la gran cantidad de datos generados por los sistemas de automatización, sensores y dispositivos de recolección de datos.
Estos datos pueden incluir información sobre el rendimiento de la máquina, los procesos de producción, el uso de energía, el estado del inventario, entre otros.
En los proyectos en los que Mas Ingenieros gestiona datos procedentes de diferentes fuentes para ser incorporados en el proceso de data governance, seguimos los siguientes pasos:
Establecer un equipo de data governance:
El equipo debe estar compuesto por representantes de diferentes áreas de la organización. Como la producción, ingeniería, calidad, y TI. Es importante que el equipo tenga una comprensión clara de las necesidades de la planta de producción y de los requisitos de seguridad y cumplimiento
Identificar los datos críticos
Es importante identificar los datos críticos de la planta de producción. Así como los datos de rendimiento de las máquinas y procesos, los datos de seguridad, y los datos de calidad. Asegurarse de que estos datos son tratados con un alto nivel de seguridad y cumplimiento
Establecer políticas y procedimientos
El equipo de data governance, debe establecer políticas y procedimientos para la recolección, almacenamiento, uso y disposición de datos, así como para la seguridad de los datos.
Capacitar al personal
Es importante, que todo el personal involucrado en la recolección, procesamiento y utilización de datos en la planta de producción estén capacitados en las políticas y procedimientos de data governance, así como en las mejores prácticas de seguridad y cumplimiento.
Monitorizar y revisar
Una vez implementado el proceso de data governance, es importante monitorizar y revisar periódicamente para detectar y corregir cualquier problema o incumplimiento, y para asegurar que sigue cumpliendo con las necesidades de la planta de producción y los requisitos legales y reguladores.