Si tenemos en cuenta que un modelo de datos es un conjunto de datos y las conexiones existentes entre ellos. De tal forma que su almacenamiento, actualización, aprovechamiento o acceso sea más sencillo y eficaz por parte de todos los agentes implicados en la organización, estaremos de acuerdo en su importancia, sobre todo, en un entorno de industria 4.0.
Así lo entendemos en Mas Ingenieros.
Modelado de datos Mas Ingenieros
¿Cuáles son las ventajas que nos ofrece un modelo de datos según Mas Ingenieros?
Un único entorno
Una capa de abstracción dedicada (la llamaremos la capa DataOps) es esencial porque, no todas las aplicaciones se ajustan a un solo estándar.
Cuando el modelado de datos se administra en una ubicación centralizada, los usuarios pueden agregar, eliminar y editar parámetros para aplicaciones conectadas, sin romper las integraciones existentes.
Visibilidad y flexibilidad
Un solo entorno, proporciona visibilidad. Una ubicación centralizada, permite a OT ver fácilmente dónde y cómo fluyen los datos dentro y fuera de la planta.
Saben quién produce los datos sin procesar, quién consume la información y cómo los cambios en la capa de DataOps afectarán al resto de la empresa.
Una capa dedicada, agrega resistencia y flexibilidad al vasto ecosistema de tecnología, que se encuentra en la mayoría de las instalaciones de fabricación.
Preparación de datos en un solo paso
Una ubicación centralizada, también reduce la redundancia en la preparación de datos y disminuye el tiempo de integración del sistema.
La información se puede propagar automáticamente a la aplicación de cualquier proveedor, sin tocar cada aplicación individualmente.
Conectividad pasiva
Una solución Industrial DataOps puede conectarse pasivamente, hacer conexiones a fuentes de datos existentes, extraer datos, transformarlos, agregarles contexto y luego enviar información modelada en tiempo real a las aplicaciones en ejecución, utilizando sus respectivas API.
Calidad y precisión de los datos
La capa DataOps transforma los datos sin procesar antes de ponerlos a disposición de todas las aplicaciones consumidoras, por lo que hay menos posibilidades de que se cometan errores en sentido ascendente, como adjuntar las unidades de medida incorrectas a un punto de datos.
DataOps reduce la oportunidad de error humano, al proporcionar una ubicación central para administrar conversiones y transformaciones.
Seguridad
Por último, cuando las empresas industriales gestionan el modelado y la integración de datos en una solución de DataOps dedicada, refuerzan su estrategia de defensa en profundidad.
El entorno de modelado permite que solo las personas autorizadas determinen qué aplicaciones deben recibir datos y exactamente qué datos deben recibir.
Las aplicaciones de consumo ya no tienen acceso ilimitado a las fuentes de datos sin procesar. La solución DataOps abstrae esta conexión directa.
Modelado de datos en Mas Ingenieros
Etapas en el modelado de datos
Ventajas del modelado de datos