Un modelo en cuatro etapas para trabajar con datos

A estas alturas, nadie duda de la necesidad de disponer de datos que nos posibiliten mayor flexibilidad en las operaciones y una mejora en la eficiencia de nuestros procesos.
Pero no debemos caer en el error, muy común por cierto, de pensar que esa necesidad de disponer de datos, se resuelve simplemente con capturarlos allá donde se encuentren y, a través de la ciencia de datos, obtener las mejoras que buscamos.

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Aplicación de RPA en la automatización de procesos de SUPPLY CHAIN en cerámica

Nos encontramos con una empresa fabricante de piezas cerámicas, con exportaciones a diferentes países. La empresa utilizaba sistemas de gestión de transporte estándar de reputados proveedores. Requería automatizar la gestión de documentos de su back-office y brindar un mejor servicio al cliente reduciendo las demoras en los envíos. El objetivo era integrar datos asociados a…

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